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24 September 2017

北美博士必读清单

by 李丁

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有很多前人写了博客记录自己的计算机读博生涯。每当读到这些文字的时候都觉得有点相见恨晚的感觉。为了给后人铺路,这个帖子就收集这些的各种链接。

有一个很多人都忽略的点是,因为写的这些人大多数要么最终当上教授,要么成为业界做研究开发的研究员,所以有很强的幸存者偏差(survivor bias)。大多数这类文章是倾向于读博过程中积极的因素,有很多消极事件要么就没有详细叙述。而且毕竟还留在学术圈,有很多固有的消极问题或许也无法讨论,所以读的时候也辩证的去看。不仅看见文章写出来的,也要知道文章没有明说出来的。

我把这些文章大概分成了两类。第一类是写自己的经历,篇幅较长,如同记流水账一样,典型的就是 The PhD Grind;第二类是对自己博士的总结,这类一般比较浓缩,因为作者把自己吃过的亏走过的弯路都总结在了文章里,比如说Facebook 人工智能组的田渊栋写的“博士五年总结” 。

刚开始的时候,我比较喜欢读总结类的文章,因为都说的十分针对,都可以对号入座,答疑解难。随着我自己到了高年级,自己进入了一种混沌的状态,感觉很多问题已经不再是能够有简单的答案的了,很多时候更是一种自己的生活的理念和理解。现在我倒比较喜欢流水账,虽然这类文章看似杂乱无章,叙述也较为平淡,但是实际上作者在写自己的经历时,也包含了许多作者自己在当时的境遇里的内心思考,挣扎,迷茫。而正就是因此,他们难以作出一个简单的总结,所以在读“流水账”的同时,我觉得我也读到了一些字里行间的思考过程。

Matt Might. The illustrated guide to a Ph.D.

 

经历流水账

最长最详细的PhD生涯回忆录:UCSD的网红教授Philip Guo的 The PhD Grind [HTML] [PDF].

CMU的教授Jean Yang的博文 What My PhD Was Like [HTML].

Amazon的机器学习研究院李沐,“博士这五年” [HTML].

生存技巧&指南

特斯拉(Tesla)人工智能组的主管Andrej Karpathy写的A Survival Guide to a PhD [HTML].

Facebook 人工智能组的田渊栋写的“博士五年总结” [PDF].

MIT的博士毕业生Adam Marcus写的 The N=1 guide to grad school [HTML].

知名教授Matt Might的 10 easy ways to fail a Ph.D. [HTML]. (上面这幅经典的PhD的示意图就是出自于他

前哈佛CS终身教授,现Google研究员 Matt Welsh, So, you want to go to grad school? [HTML]

Stanford教授 Peter Bailis: I Loved Graduate School [HTML]

CMU教授 Jonathan Aldrich: How Do Professors Spend Their Time? [HTML]

第三类

毕业后没当教授也没去研究院:Farewell to MIT [HTML].

 

要是发现有新的文章,我会更新这里的清单。

 

tags: phd | reading |

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